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灼光科技的技术部门这段时间一直在以智能门锁，摄像头这两种产品的市场调研结果和自己团队对于产品的定位进行设计方案的调整。
终于在八月份拿出了让洛明和容木都满意的方案。
灼光科技对于图象识别的技术储备绝对是领先全国的，所以仝明伟的方案是尽可能的在产品中凸出图像识别算法。
同时用公司的AI大模型训练了一款语音识别软件，这样他们就能得到一款，可以完全和用户无障碍语音交流的智能终端——小光音箱。
然后拥有小光这个智能终端，就能完美联动灼光科技生产的扫地机器人，摄像头，智能门锁，wifi，窗帘等智能家居了。
现在市场上大家普遍认为智能交互音箱是未来智能家居的交互入口和终端，所以仝明伟才把智能音箱加了进来。
如今灼光的AI大模型已经非常成熟了，对灼光科技来说，一款语音识别算法也用不了多少时间。
只要以公司的AI大模型为主，新的语音识别算法所需要的训练数据库，最多一个月就能完成搭建。
按照图像识别算法的训练效率，最多9月初，新的语音识别算法就可以支持语音识别处理了。
确认了后续全智能家居的发展方案之后，容木开始和一些电器生产厂家进行沟通，希望可以把尽可能多的家电融入到灼光科技的智能家居体系中。
容木很清楚，既然灼光科技在图像识别和AI方面有远超国内外互联网公司的技术积累，那灼光科技就应该继续在图像识别这个赛道深耕，在这项技术上攫取更多的成果，不然等同行们赶了上来，到那个时候灼光科技就失去了先机。
这也是容木去找那些家电厂商谈判的主要原因。
而洛明却没有在这方面多费心思，他主要的精力还是放在了AI大模型上。
互联网从出现到今天，其实已经经过了无数次的改革换代，同时产生了很多拥有巨量用户的产品和平台，帮助人们解决了沟通和信息交流的难题。
国内有BAT灼光，这四个构建了生态链或者正在构建生态链的互联网巨头，还有美团，滴滴，这类以单一服务做起，一点点扩张的企业。
国外有亚马逊，谷歌，微软.等一系列构建了自己生态链的互联网公司。
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