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    模型分析技术同样会使用到各种大数据和人工智能，只是着重点在于，需要对一个复杂的气象系统建模。

    这种天气预测方式，短期内或许没有第一种方式预测得准确，但在长期内，有着较高的预测准确率。

    一个月内的天气，都可以较为精准的预测出来。

    只是，因为计算量过于庞大，对于计算机的性能要求非常高。

    甚至连很多超级计算机，都无法胜任如此庞大的计算量。

    但这些，对于计算速度极强的算经量子计算机来说，并不算什么问题。

    更何况，徐佑还有大脑仿真模拟这项技能，来帮助自己完成建模的工作。

    仅仅三天的时间，徐佑就完成了所有编程建模的工作，并让算经学会了对天气的预测。

    “我们算经的天气预测系统，同时学习了智能网格预报、模型分析技术等多项天气预测方法，可以通过自有的系统评分机制，对于天气进行准确的预测。在气象数据充足的情况下，算经可以近乎百分之百的预测24h内的天气。甚至对一个月之内的天气，都可以将预测准确率提升到95%以上。”

    因为天气受到的影响因素实在太多，想要百分百准确的预测几天后的天气，是一件几乎不可能做到的事情。

    一只蝴蝶煽动一下翅膀，都有可能改变某天的天气。

    更别说，是人工降雨之类，人为对天气的改变了。

    可对于徐佑给出的数据，一名研究员提出了自己的疑问。

    “徐教授，24小时内的天气预测准确率我可以理解。可是……一个月之内天气预测的准确率，您是怎么得出的呢？”

    这个质疑还是非常正常的，因为距离徐佑做出这个天气预测的模型，也才过去仅仅三天时间。

    根本来不及对模型的准确率进行统计。

    “这个数据是理论值，具体的准确率，我们之后就会知道了。”

    说着，徐佑在大屏幕上展示出，算经人工智能刚刚作出的天气预测。

    根据国家气象台提供的雷达等数据，算经人工智能已经完成了全世界各地一个月之内的天气预测。
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