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    随后，常晓平凭借自己的经验，向徐佑讲解了这个研究上可能会遇到的种种困难。

    “我们的量子计算机，在处理穷举法时，有很大的优势。但很多实际问题，并不只是靠穷举就可以解决的。在有了新的量子优化设备框架后，我们确实在利用量子计算机解决传统问题上，有了一些颠覆性的思路。不过，解决围棋这样的问题，还是显得吃力了一些。”

    徐佑并不是不知道这些困难之处，但徐佑早就已经做好了准备。

    “我明白的，常工。我觉得还是可以先尝试一下，如果这个方向不行的话，那我们再从比较简单的做起吧。”

    徐佑的目标，是想让通过海岛量子计算机做出来的系统，也和alphago一样，具有自我进行深度学习的能力。

    只要实现了这一点，那在其他包括医疗、能源等其他领域上，它也将得到更重要的应用。

    “好的，徐教授，我们一定会全力支持您的研究的。”

    既然徐佑坚持了自己的想法，常晓平肯定不会有任何的意见。

    毕竟，连韩书斌这个院士、团队的负责人，都会尽全力支持徐佑。

    更别说是常晓平这样一个软件工程师了。

    确定了这个方案安排后，徐佑正式开始了这一工作。

    虽说只是利用量子计算机，去做一个围棋的人工智能软件。

    不过必要的围棋知识，是一定要有的。

    好在，徐佑之前在蓟京大学，上过围棋的选修课，并在和聂杰的三局对弈中，棋艺有了非常大的进步。

    而为了提升自己的学习经验，锻炼自己的脑力。

    徐佑还会在闲暇的时间，自己与自己下盲棋，围棋的水平也在不断的提升着。

    即使徐佑并没有正式测试过自己的棋力，不过至少在业余围棋爱好者中，徐佑肯定算比较厉害的了，也有与部分职业棋手一战的实力。

    经过对新的量子设备优化框架的详细了解，以及对围棋这个游戏的透彻分析之后。

    徐佑确定了这个围棋量子人工智能系统的几个重要部分。

    第一个部分，是走棋系统。

    确定当下的棋盘局势，采样并预测接下来的走棋。

    第二个部分，是评估系统。

    根据给定的当成局面，判定黑棋和白棋谁具有优势，并估计大致的胜率。

    第三个部分，是质量系统。
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