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    沈俪不会想到她接下来要采访的金权集团value    mining团队的对接人是马钰。

    再见到马钰，关莎和沈俪都以为自己看错了，马钰烫了一个酒红色的头发，搭配上一身银色西装和烈焰色的红唇，利落又性感，她的气色比之前红润了许多，精神面貌也大相径庭。

    “这个团队能调用过来也是萧总向总部申请的，我只是负责对接。”马钰对关莎和沈俪说,    沈俪敏感的神经察觉到马钰在说这话时，嘴角竟然泛起了一丝笑意。

    马钰笑了？

    马钰居然也会笑？

    “系统本身没有问题，是数据的问题。”马钰的话将沈俪的思绪拉回了现实。

    value    mining团队虽然在长租领域不能算专业，但他们很快找出了叶桃渡数据分析系统的应用缺陷，这种缺陷在美妆领域不明显,    因为与美妆相关的公开网络搜索词比租房多很多,    数据分析结果总体而言不会失真。

    “数据不够精细。”马钰对关莎和沈俪说，“比如目前系统抓取的数据是在公开网络上存在的搜索高频词，从分析结果来看，雁子谷这样的城中村和高新技术开发区周边的房子确实好租，但除了这些地方，青阳诸多零散的商区也肯定有供不应求的房子，目前这套系统还没有办法抓取到，也就是说，数据来源比较模糊，所以分析结果自然而然就不够精准。”

    “我之前也想过。”关莎说，“那……是不是要租房网的数据才够精准？”

    “是的。”马钰道。

    关莎皱了皱眉，“可是怎么才能得到租房网的数据呢？直接买可以么？”

    马钰顿了顿，“可以是可以，但他们大概率不会直接卖数据，这样会有泄露用户隐私的嫌疑。”

    “意思是说，如果我们要用它们的数据，得整家公司买下来？”

    听关莎这么问，一位value    mining团队工程师停下手里的活儿打趣道，“我看可以,    直接买,    公司买下来数据可以直接用，只是做数据分析，不对外就行了，租房网现在彼此竞争也很激烈，日子不好过，说不定收购价可以打个对折。”

    此时另一位工程师插了话，“关总，我们天天吃隔壁的肠粉，各种颜色轮着吃，省钱的话，干脆也收进来得了！”

    “还有对面那家葱油拌面！”此时不知谁附和着。

    众人闻言哄堂大笑，关莎虽然也在笑，但笑容很是尴尬。

    她尴尬于自己租的办公区确实不够大，还是全敞开式的，大家讨论什么其他人几乎都能听见，当然，她还尴尬于自己给这些工程师安排的一日三餐并没有那么丰富，人家这是变相抱怨。

    “今晚给你们买烧味拼盘。”关莎说。

    当众人连连叫好时，马钰开了口，“烧味拼盘你们上哪儿都能吃，但里头馅那么足的海鲜的肠粉，你们离开雁子谷上哪里还能吃？”

    此时一旁记着笔记的任天行也跟着大家一起笑，只不过他没敢笑出声。

    马钰严肃起来，“关总，准确的的数据是一个问题，另一个问题是动态管理房源的app，也就是之前说的精细化管理的，这个我们评估了下，如果是没做过的团队自己摸索，确实至少要一年。”
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