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甚至很多人工智能教学都梦回90年代，那个处处充满着智商税的时代。
杨铮有个亲戚，曾在某某机构花了大价钱整了一个人工智能1对1教学，但令人哭笑不得的是，在那个机构的人工智能教学，就相当于00年风靡一时的学习机教学，全程就是出题，答题，然后大数据分析，反复练习纠错。
这种学习机构，甚至在最后还推出了他们的学习机，号称跨越时代的学习机。
但在杨铮看来，那种学习机，也就是去掉游戏功能的“文曲星”。
可想而知，在这个时代里，想要真正意义上人工智能教学难度有多大。
但在利益面前，不成熟的科技，往往也就是“最成熟的风口”。
杨铮望着棋社里咨询人工智能教学的家长，他有很多话想说，但最后却只是一声叹息。
回到办公室的他，也正巧遇见了上午没课的鹏飞。
鹏飞的岁数很年轻，标准的00后，但他也对着人工智能教学表示并不看好。
他也虽然是一个科幻迷，但他也很清楚人工智能教学绝不是简简单单的查漏补缺以及纠错而已。
至少在象棋围棋这类棋类领域，每一位棋手都不可能风格一致，他们的每一盘对局，也绝非像是电脑教学一样，有着固定的步数。
人工智能肯定会在未来取代很大一部分职业，但同样，他也很难去取代教学。
因材施教，因人而异，温度教学。
人工智能想做到这看上去简简单单的十二个字，也明显有着巨大的难度。
杨铮也颇为赞同，但是他心中却多了几分忧愁。
整整一个上午，杨铮在电脑上翻阅着有关人工智能的一切。
首当其冲的就是无人驾驶和无人超市。
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